Machine Learning aplicado à atenção domiciliar para predição de condição de óbito

Nos processos de atenção domiciliar, onde pacientes são cuidados em casa por equipes saúde multidisciplinares, diversos os desafios para o gerenciamento e monitoramento à distância, não sendo raros casos que recursos empregados nas situações realmente prioritárias. O advento da tecnologia, a disponibilidade dados nos sistemas gestão bem como as novas ferramentas suporte tomada decisão trazem enormes possibilidades, retorno financeiro maior conforto famílias. Este trabalho tem objetivo apresentar aplicação aprendizado máquina, utilizando-se metodologia CRISP-DM, identificação com chance hospitalização ou óbito domiciliar.